វគ្គសិក្សា

CAMBODIA DIGITAL LITERACY

Build Website with AI

វគ្គសិក្សា ២៥ ម៉ោង — បង្កើត និង Deploy Website ពិតប្រាកដដោយខ្លួនឯង

រយៈពេល

២៥ ម៉ោង · សៅរ៍–អាទិត្យ ម៉ោង ៧:០០–៨:៣០ យប់ · ~៨ សប្តាហ៍

ថ្ងៃចាប់ផ្តើម

ថ្ងៃសៅរ៍ ០៥ កញ្ញា ២០២៦

ត្រូវការ

Laptop + Internet + មូលដ្ឋានកុំព្យូទ័របន្តិចបន្តួច

លទ្ធផល

សិស្សម្នាក់ៗ Deploy Website ពិតប្រាកដ ១

មាតិកាវគ្គសិក្សា — ១១ មេរៀន

  1. ស្គាល់ AI និងការប្រើ AI សម្រាប់ Coding

    ២ ម៉ោង
    • AI ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច — អ្វីដែល AI ធ្វើបាន និងធ្វើមិនបាន
    • ស្គាល់ឧបករណ៍៖ Claude, Claude Code, Cursor, Copilot
    • Setup: VS Code, Node.js, Git, បង្កើត Account
    • វិន័យសំខាន់៖ កុំយក Code ដែលយើងពន្យល់មិនបាន

    លំហាត់៖ បង្កើតទំព័រដំបូងដោយ AI ក្នុង ១៥ នាទី

  2. របៀបសរសេរ Prompt សម្រាប់បង្កើត Website

    ២ ម៉ោង
    • រចនាសម្ព័ន្ធ Prompt ល្អ៖ គោលដៅ + ព័ត៌មានលម្អិត + Style + លទ្ធផលចង់បាន
    • ឲ្យ AI ធ្វើ Plan មុន បន្ទាប់មកទើប Code
    • Guardrail: «កុំកែអ្វីដែលមិនបានសួរ» / «បើមិនច្បាស់ សួរមុន» + របៀបកែ Prompt ពេលលទ្ធផលខុស

    លំហាត់៖ សរសេរ Prompt បង្កើត Landing Page ហាងកាហ្វេ

  3. បង្កើត Website ដោយប្រើ AI

    ២ ម៉ោង
    • ដំណើរការ៖ Idea → Sitemap → Mockup → Code
    • បង្កើត Website ច្រើនទំព័រ (Home, About, Services, Contact) + Responsive ទូរស័ព្ទ
    • កែ Design ដោយ Prompt (ពណ៌, Font, Layout)

    លំហាត់៖ Website ក្រុមហ៊ុន ៤ ទំព័រ

  4. HTML, CSS & JavaScript ជាមួយ AI

    ៣ ម៉ោង
    • អាន និងយល់ Code ដែល AI សរសេរឲ្យ
    • HTML: Structure & Semantic tags
    • CSS: Flexbox, Grid, ពណ៌, Typography
    • JavaScript: Event, Form validation, DOM

    លំហាត់៖ កែ Code ដោយដៃ ១ ផ្នែក រួចឲ្យ AI Review

  5. UI/UX Design ដោយប្រើ AI

    ២ ម៉ោង
    • គោលការណ៍ UI/UX មូលដ្ឋាន (Hierarchy, Spacing, Consistency)
    • បង្កើត Mockup មុននឹង Build
    • Color palette, Font, និង Component ដដែលៗ (Button, Card, Navbar)

    លំហាត់៖ Redesign ទំព័រចាស់ឲ្យស្អាតជាងមុន

  6. Backend & Database

    ៣ ម៉ោង
    • Frontend vs Backend ខុសគ្នាត្រង់ណា
    • Database & ការរចនា Table
    • CRUD: បន្ថែម / អាន / កែ / លុប + បង្កើត API ផ្ទាល់ខ្លួន
    • ភ្ជាប់ Frontend ទៅ Backend

    លំហាត់៖ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង Product មាន បន្ថែម/កែ/លុប

  7. Login & User Management

    ២ ម៉ោង
    • Register, Login, Logout, Session/Token
    • Password hashing & សុវត្ថិភាព
    • User Role: Admin / User + ការពារទំព័រដែលត្រូវ Login

    លំហាត់៖ បន្ថែម Login ចូលក្នុងគម្រោង Module 6

  8. API Integration

    ២ ម៉ោង
    • API ជាអ្វី? REST & JSON
    • ហៅ API ខាងក្រៅ (Weather, Telegram, Google)
    • Error handling & ការរក្សា API Key ឲ្យសុវត្ថិភាព

    លំហាត់៖ ភ្ជាប់ Telegram Bot ផ្ញើការជូនដំណឹង

  9. Debug & Fix Bug ដោយ AI

    ២ ម៉ោង
    • អាន Error message និង Browser Console
    • ផ្តល់ Context ត្រឹមត្រូវឲ្យ AI: Error + File + អ្វីដែលរំពឹងទុក
    • Bug ធម្មតាដែល AI តែងធ្វើខុស (Version ចាស់, Function ប្រឌិត)
    • Git ជាសំណាញ់សុវត្ថិភាព៖ Commit, Revert

    លំហាត់៖ ជួសជុល Website ដែលមាន Bug ៥ កន្លែង

  10. Deploy Website ទៅ Internet

    ២ ម៉ោង
    • ជម្រើស Hosting: Vercel, Netlify, VPS
    • Domain & HTTPS
    • Environment variable & Secret (កុំដាក់ Password ក្នុង Code)

    លំហាត់៖ Deploy គម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនឲ្យដំណើរការលើ Internet

  11. បង្កើត Real Project ពីដើមដល់ចប់

    ៣ ម៉ោង
    • ជ្រើសរើសប្រធានបទ និងកំណត់ Requirement
    • Plan → Mockup → Build → Test & Fix
    • Deploy + សរសេរ User Guide
    • បង្ហាញការងារ៖ Demo + Prompt ដែលប្រើ + បញ្ហាដែលជួប

    លំហាត់៖ Final Project ពេញលេញ ក្នុង Portfolio

ក្រោយបញ្ចប់វគ្គសិក្សា សិស្សអាច...

  • បង្កើត Website ពេញលេញដោយខ្លួនឯង — Frontend + Backend + Database
  • សរសេរ Prompt ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីឲ្យ AI បង្កើត Code តាមតម្រូវការ
  • អាន យល់ និងកែ Code HTML, CSS, JavaScript ដោយមិនអាស្រ័យលើ AI ១០០%
  • រចនា UI/UX ស្អាត ទំនើប និងប្រើបានលើទូរស័ព្ទ (Responsive)
  • បង្កើតប្រព័ន្ធ Login និងគ្រប់គ្រង User ដោយសុវត្ថិភាព
  • ភ្ជាប់ API ខាងក្រៅ ដូចជា Telegram, Weather, Google Services
  • រកមូលហេតុ និងជួសជុល Bug ដោយប្រើ AI ជាជំនួយការ
  • Deploy Website ឡើង Internet ជាមួយ Domain និង HTTPS
  • ប្រើ Git សម្រាប់រក្សាទុក និងត្រឡប់ក្រោយពេលមានបញ្ហា
  • មានគម្រោងពិត ១ ក្នុង Portfolio សម្រាប់បង្ហាញនិយោជក ឬអតិថិជន
  • បន្តរៀនបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដោយខ្លួនឯង ដោយប្រើ AI ជាគ្រូបង្រៀន