Python + AI Build Script

មាតិកាវគ្គសិក្សា — ១០ មេរៀន

1. 1

   ស្គាល់ Python និងរៀបចំឧបករណ៍

   ២ ម៉ោង
   • Python ជាអ្វី និងគេយកទៅប្រើធ្វើអ្វីខ្លះ
   • ដំឡើង Python និង VS Code រួច Run Script ដំបូង
   • ស្គាល់ឧបករណ៍ AI៖ Claude, Claude Code, Copilot, Cursor
   • វិន័យសំខាន់៖ កុំទុក Code ដែលយើងពន្យល់មិនបាន

   លំហាត់៖ Run Script ដំបូង រួចពន្យល់ Code ដែល AI សរសេរ ម្តងមួយបន្ទាត់

2. 2

   អថេរ ប្រភេទទិន្នន័យ និង Input

   ២ ម៉ោង
   • Number, String និង Boolean — និងពេលណាប្រើមួយណា
   • print(), input() និង f-string
   • ការបំប្លែងប្រភេទទិន្នន័យ និង Error ដែលកើតឡើងពីវា
   • ដាក់ឈ្មោះឲ្យច្បាស់ ដើម្បីខ្លួនឯងអានវិញយល់

   លំហាត់៖ បង្កើតម៉ាស៊ីនគិតលេខតូចមួយ ដែលទទួល Input ពីអ្នកប្រើ

3. 3

   List, Tuple, Set និង Dictionary

   ៣ ម៉ោង
   • រក្សាទុកតម្លៃច្រើនក្នុងកន្លែងតែមួយ
   • Index, Slice និង Method ដែលប្រើរាល់ថ្ងៃ
   • Dictionary៖ Key → Value ជារូបរាងទិន្នន័យពិតភាគច្រើន
   • ជ្រើសរើសរចនាសម្ព័ន្ធឲ្យត្រូវ ជាជាងស្មាន

   លំហាត់៖ សៀវភៅទំនាក់ទំនង ដែលរក្សាទុកក្នុង List នៃ Dictionary

4. 4

   លក្ខខណ្ឌ និង Loop

   ៣ ម៉ោង
   • if / elif / else និង Operator ប្រៀបធៀប
   • for និង while — និងពេលណាប្រើមួយណា
   • break, continue និងវិធីជៀសវាង Loop មិនចេះចប់
   • បំប្លែងវិធានដែលនិយាយជាពាក្យ ទៅជា Logic ដែលដំណើរការ

   លំហាត់៖ ហ្គេមទាយលេខ ដែលរាប់ពិន្ទុ

5. 5

   Function និង Module

   ២ ម៉ោង
   • សរសេរ Function ដែលមាន Parameter និង Return
   • បំបែក Script វែងមួយ ទៅជាផ្នែកតូចៗដែលសាកល្បងបាន
   • import — Standard Library និង Module ផ្ទាល់ខ្លួន
   • ហេតុអ្វី AI សរសេរ Code ល្អជាង ពេលយើងសួរម្តងមួយ Function

   លំហាត់៖ កែហ្គេមមេរៀនទី៤ ឲ្យទៅជា Function ដែលប្រើឡើងវិញបាន

6. 6

   File, Folder, CSV និង JSON

   ៣ ម៉ោង
   • អាន និងសរសេរ File អក្សរ ដោយសុវត្ថិភាព
   • CSV សម្រាប់តារាង, JSON សម្រាប់ទិន្នន័យមានរចនាសម្ព័ន្ធ
   • ដើរតាម Folder ដោយ pathlib និង os
   • អក្សរខ្មែរ និង UTF-8 — ហេតុអ្វី File បើកឡើងខូចអក្សរ និងវិធីដោះស្រាយ

   លំហាត់៖ Script ដែលរៀបចំ Folder រញ៉េរញ៉ៃ ទៅជា Subfolder តាមប្រភេទ File

7. 7

   Error, Debug និងការប្រើ AI ជាអ្នក Debug

   ២ ម៉ោង
   • អាន Traceback ចាប់ពីខាងក្រោមឡើងលើ
   • try / except និងការបញ្ឈប់ដោយសារជូនដំណឹងច្បាស់លាស់
   • អ្វីដែលត្រូវផ្ញើទៅ AI៖ Error, Code និងលទ្ធផលដែលយើងរំពឹង
   • ពេល AI ឆ្លើយខុសទាំងទំនុកចិត្ត — និងវិធីចាប់បាន

   លំហាត់៖ ជួសជុល Script ដែលដាក់ខូចដោយចេតនា ដោយប្រើ AI ជាជំនួយការ

8. 8

   សរសេរ Prompt ឲ្យ AI បង្កើត Script តាមតម្រូវការ

   ៣ ម៉ោង
   • ធាតុ ៤ នៃ Prompt ល្អ៖ គោលដៅ, Input, Output, លក្ខខណ្ឌ
   • ធ្វើម្តងហើយម្តងទៀត៖ ពិនិត្យ, កែ, សួរបន្ត
   • ចាប់បាន Library និង Function ដែល AI ប្រឌិតឡើង
   • ពិនិត្យ Code របស់ AI មុននឹងទុកចិត្តឲ្យប៉ះ File របស់យើង

   លំហាត់៖ បង្កើត Script ពី Prompt តែមួយ រួចកែឲ្យរឹងមាំដោយដៃ

9. 9

   Package និង Automation៖ pip, requests និង API

   ២ ម៉ោង
   • pip និង Virtual Environment
   • ហៅ Web API ដោយ requests និងអាន JSON ត្រឡប់មកវិញ
   • ធ្វើការជាមួយ File Excel ពី Python
   • រក្សា API Key កុំឲ្យនៅក្នុង Code

   លំហាត់៖ ផ្ញើសារ Telegram ទៅខ្លួនឯង ចេញពី Script Python

10. 10

    Final Project — បង្កើត និងដាក់ Script ឲ្យប្រើពិត

    ៣ ម៉ោង
    • ទទួល Argument ពី Command Line ដោយ argparse
    • កំណត់ពេលឲ្យ Script ដំណើរការដោយខ្លួនឯង
    • ដាក់ឡើង GitHub ជាមួយ README
    • បង្ហាញអ្វីដែលបានធ្វើ និងអ្វីដែលនឹងកែលម្អបន្ត

    លំហាត់៖ Script ផ្ទាល់ខ្លួន ១ ដែលដំណើរការ និងបានផ្សព្វផ្សាយ